Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse : comment choisir pour vos projets IA ?

· 7 min de lecture · Intelligence Artificielle

Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse : trois architectures de données avec des forces différentes. Guide de choix pour alimenter vos projets d'intelligence artificielle.

Pourquoi l'architecture de données est-elle cruciale pour l'IA ? Avant de parler d'algorithmes ou de modèles d'IA, il faut parler de données. L'architecture de données que vous choisissez détermine : Quelles données sont accessibles et à quelle vitesse Comment les données de différentes sources sont combinées La facilité avec laquelle vos équipes de science des données peuvent travailler Le coût de stockage et de traitement à long terme La conformité avec la Loi 25 et les exigences réglementaires Pour les entreprises québécoises qui investissent dans l'IA, choisir la bonne architecture de données est une décision stratégique qui influencera la réussite de tous leurs projets d'intelligence artificielle. « Trop d'entreprises lancent des projets IA sans avoir une architecture de données s…

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