Data Mesh : l'architecture données qui réconcilie IT et métiers

Le Data Warehouse centralisé a ses limites. Les équipes données sont submergées de demandes, les métiers attendent des semaines pour un nouveau rapport, et les données sont souvent obsolètes quand elles arrivent. Le Data Mesh propose une alternative radicale. Le problème du modèle centralisé Le goulot d'étranglement Une équipe centrale de données (5-10 personnes) doit servir toute l'organisation (500+ personnes). La file d'attente des demandes s'allonge. Les priorités sont politiques plutôt que business. La déconnexion métier L'équipe données ne comprend pas toujours les nuances métier. Les modèles de données sont techniquement corrects mais fonctionnellement inadaptés. La responsabilité diluée Quand les données sont « de tout le monde », elles sont de personne. La qualité se dégrade p…