Gérer un projet IA : la méthodologie qui fait la différence

J'ai vu des dizaines de projets IA échouer non pas à cause de la technologie, mais à cause d'une gestion de projet inadaptée. On ne gère pas un projet IA comme un développement logiciel classique. Pourquoi les projets IA sont différents Incertitude technique élevée Dans un projet logiciel classique, vous savez que la fonctionnalité est réalisable. La question est « comment ». En IA, la question est souvent « est-ce que c'est possible ? ». Vous ne saurez pas si votre modèle atteint 90% de précision tant que vous n'aurez pas essayé. Les données sont le produit Dans un projet classique, les données sont un input. En IA, la qualité des données détermine la qualité du résultat. Un projet IA est souvent à 80% un projet de données. Les résultats sont probabilistes Un modèle IA ne donnera j…