IA durable : réduire l'empreinte carbone de vos projets d'intelligence artificielle
· 6 min de lecture · Gouvernance
L'entraînement d'un grand modèle IA émet autant de CO₂ que 5 voitures sur leur durée de vie. Comment concilier innovation IA et responsabilité environnementale.
L'IA est énergivore. L'entraînement de GPT-4 a consommé l'équivalent de la consommation électrique annuelle de 1 000 foyers américains. Et chaque requête consomme 10 fois plus d'énergie qu'une recherche Google traditionnelle. La question de l'IA durable n'est plus optionnelle.
L'impact environnemental de l'IA
Consommation énergétique
Entraînement d'un grand modèle : 1 000-10 000 MWh
Inférence quotidienne : l'utilisation représente 60-90% de la consommation totale sur la durée de vie
Data centers : refroidissement, alimentation redondante
Empreinte carbone
L'empreinte varie énormément selon la localisation du data center :
Québec (hydro-électricité) : ~20 g CO₂/kWh
France (nucléaire) : ~50 g CO₂/kWh
États-Unis (mix énergétique) : ~400 g CO₂/kWh
Chine (charbon dominant) : ~600 g CO₂/kWh…
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