Infrastructure IA : Maîtriser les Coûts Sans Sacrifier la Performance

L'explosion des coûts IA L'IA est gourmande en ressources. Entre les GPU pour l'entraînement, le compute pour l'inférence et les appels API aux modèles commerciaux, la facture peut rapidement devenir vertigineuse. En 2025, les dépenses infrastructure IA représentent en moyenne 15-25 % du budget IT des entreprises engagées dans l'IA. Anatomie des coûts IA Coûts d'entraînement Coûts d'inférence L'inférence représente souvent 80-90 % des coûts totaux en production : Coût par token (API) : 0,001-0,06 $ / 1K tokens selon le modèle Coût GPU cloud (self-hosted) : 2-30 $/heure selon le GPU Coût de bande passante et stockage Coûts cachés Stockage des embeddings et des modèles Monitoring et observabilité Pipelines de données et ETL Talent et expertise Stratégies d'optimisation 1. Choisir l…