Du POC à la production : comment industrialiser vos projets IA
· 8 min de lecture · Transformation Numérique
85 % des projets IA ne dépassent jamais le stade du prototype. Découvrez comment franchir la « vallée de la mort » entre POC et production avec une stratégie d'industrialisation solide.
La vallée de la mort des projets IA
Le constat est alarmant : selon Gartner, 85 % des projets IA ne dépassent jamais le stade du proof of concept (POC). Les entreprises québécoises ne font pas exception à cette tendance. Un POC réussi en laboratoire ne garantit en rien un déploiement réussi en production.
Pourquoi cet écart? Le passage du POC à la production implique des défis fondamentalement différents de ceux de l'expérimentation initiale.
Pourquoi les POCs échouent en production
Les sept péchés capitaux du POC
1. Données idéalisées — le POC utilise des données propres et sélectionnées, la production affronte des données bruyantes, incomplètes et changeantes
2. Environnement contrôlé — le POC tourne sur le portable du data scientist, la production doit gérer la charge, la concurren…
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