Prompt engineering avancé : 10 techniques qui changent tout

La différence entre un résultat médiocre et un résultat excellent d'un LLM tient souvent à la qualité du prompt. Après des centaines d'heures d'expérimentation, voici les techniques qui font réellement la différence. 1. Le rôle systémique Au lieu de simplement dire « Tu es un expert en marketing », donnez un contexte systémique complet : Qui est le modèle (rôle, expertise, personnalité) Pour qui il travaille (audience, niveau technique) Dans quel contexte (entreprise, secteur, contraintes) Avec quelles contraintes (ton, longueur, format) Un prompt avec rôle systémique produit des résultats 40% plus pertinents qu'un prompt générique. 2. Le Chain-of-Thought (CoT) explicite Demandez au modèle de montrer son raisonnement étape par étape. Ce n'est pas juste pour la transparence — cela amé…