Pas de bonne IA sans bonne stratégie de données : par où commencer

J'ai perdu le compte du nombre de projets IA que j'ai vu stagner, voire échouer, non pas à cause d'un mauvais modèle ou d'une mauvaise technologie, mais à cause de données désordonnées, incomplètes ou inaccessibles. Le paradoxe des données en entreprise Les entreprises n'ont jamais eu autant de données. Et pourtant : 73% des données d'entreprise ne sont jamais utilisées pour l'analytique Les employés passent jusqu'à 30% de leur temps à chercher ou nettoyer des données Les silos de données empêchent toute vision transversale La qualité des données se dégrade au fil du temps sans gouvernance active « Vous ne pouvez pas construire une maison intelligente sur des fondations de sable. L'IA, c'est pareil. » Les 5 piliers d'une stratégie de données efficace 1. L'inventaire : connaître son p…