Bases de données vectorielles : la fondation invisible de l'IA moderne

Vous avez probablement entendu parler de Pinecone, Weaviate ou Qdrant sans vraiment comprendre ce qu'ils font. Pourtant, les bases de données vectorielles sont l'infrastructure clé de l'IA moderne. Le problème que résolvent les bases vectorielles Les bases de données traditionnelles (SQL, NoSQL) cherchent des correspondances exactes : « donne-moi tous les clients qui s'appellent Dupont ». Mais l'IA a besoin de recherche sémantique : « trouve les documents qui parlent de satisfaction client, même s'ils n'utilisent pas ce terme exact ». Comment ça fonctionne 1. La vectorisation (embeddings) Chaque donnée (texte, image, audio) est convertie en un vecteur — un tableau de nombres qui capture son sens. Deux textes qui parlent du même sujet auront des vecteurs proches dans l'espace multidime…